Python：打印列表列表最有效的方法是什么？

Question

具体来说，我有一个像这样的列表：[[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10]]并且我想像这样打印出来：

1 2 3
4 5 6
7 8 9
10

我认为这样的事情会非常有效：

1 2 3
4 5 6
7 8 9
10

但在非常大的情况下，它并不像我希望的那样有效。我正在处理数千个子列表，每个子列表本身都有数千个数字长。

我可以已经处理了子列表，因此数字是字符串或整数，这部分并不重要。我只需要我的代码运行得更快，而目前，打印是花费时间最长的。

Answer 1

可以这么说，打印的大部分开销来自“设置”和“拆除”打印逻辑。因此，如果将所有内容组合成一个长字符串然后打印它，它应该会快得多：

\n\n

print(\'\\n\'.join(\' \'.join(map(str, sub)) for sub in a))\n

\n\n

我的时间分析结果，给出以下数据和三个解决方案：

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a = [list(range(10)), list(range(10, 20)), list(range(20, 30))]    \n\n# OP\'s original solution\n%timeit for sublist in a: print(*sublist)\n# 1.74 ms \xc2\xb1 89.6 \xc2\xb5s per loop (mean \xc2\xb1 std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)\n\n# another answer\'s solution\n%timeit res = [\' \'.join(map(str,item)) for item in a]; print(*res, sep=\'\\n\')\n# 191 \xc2\xb5s \xc2\xb1 17.1 \xc2\xb5s per loop (mean \xc2\xb1 std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)\n\n# my solution\n%timeit print(\'\\n\'.join(\' \'.join(map(str, sub)) for sub in a))\n# 78.2 \xc2\xb5s \xc2\xb1 5 \xc2\xb5s per loop (mean \xc2\xb1 std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)\n

\n