Matplotlib 绘制配对图？

Question

昨天我发布了这个： 使用 DataFrame 矩阵的相关散点图？

因为我的英语在技术方面不是很好，所以我很难解释我的问题是什么。

我试图能够使用此相关数据绘制配对图：

https://i.stack.imgur.com/uJvG1.png

ozone,radiation,temperature,wind,
1.0,0.3483416929936026,0.6985414096486389,-0.6129507522144628
0.3483416929936026,1.0,0.2940876437245132,-0.12736562398818144
0.6985414096486389,0.2940876437245132,1.0,-0.49714591092004284
-0.6129507522144628,-0.12736562398818144,-0.49714591092004284,1.0

我尝试过熊猫，但结果很差，而且如果有必要，我更愿意用 matplotlib 绘制它。我一直试图在网上找到这个问题的解决方案，但我没有成功。请帮忙！

Answer 1

根据我评论中的链接，你可以做

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'ozone': [1.0, 0.3483416929936026, 0.6985414096486389, -0.6129507522144628],
               'radiation': [0.3483416929936026, 1.0, 0.2940876437245132, -0.12736562398818144],
               'temperature':[0.6985414096486389, 0.2940876437245132, 1.0, -0.49714591092004284],
               'wind': [-0.6129507522144628, -0.12736562398818144, -0.49714591092004284, 1.0]})

g = pd.plotting.scatter_matrix(df, figsize=(10,10), marker = 'o', hist_kwds = {'bins': 10}, s = 60, alpha = 0.8)

plt.show()

我不确定你为什么不想使用 Seaborn，但你可以通过这样做轻松地做同样的事情

# Plot using Seaborn
sns.pairplot(df, diag_kws={'bins': 10})