TypeError: 'Not JSON Serializable' 在执行 tf.keras.Model.save 并在 tf.keras.Model.compile 的 loss_weights 中使用 keras 变量时

Question

系统信息   

操作系统平台和发行版：Ubuntu 16.04 LTS  

从（源代码或二进制文件）安装的 TensorFlow：二进制文件  

TensorFlow 版本（使用下面的命令）：1.12.0  

Python版本：3.5.2  

CUDA/cuDNN 版本：发布 9.0，V9.0.176  

GPU 型号和内存：Tesla K80，12 GB  

描述当前行为  

当我尝试使用model.save()where 模型是一个tf.keras.Model实例来保存我的模型时，它会抛出一个TypeError: ('Not JSON Serializable:', <tf.Variable 'Variable:0' shape=() dtype=float32>).

我tf.keras.backend.variable()在 loss_weights 中使用 a model.compile。  

优化器： tf.keras.optimizers.Adam  

有趣的是，当我尝试仅使用model.save_weights模型是tf.keras.Model实例的地方保存模型权重时，它工作正常，没有错误。

重现问题的代码  

alpha = tf.keras.backend.variable(0.25)

使用 tf.keras 编写任何模型  

model= get_model() 

model.compile(optimizer=optimizer,loss={"softmax1":generalized_dice_loss,"softmax2":generalized_dice_loss}, loss_weights=[1.0,alpha]) 

使用model.fit()- 进行培训

model.save()

其他信息/日志  

Traceback (most recent call last):  

File "main_latest.py", line 45, in 

max_queue_size=10)  

File "/home/tejal/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py", line 2177, in fit_generator

initial_epoch=initial_epoch)    

File "/home/tejal/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training_generator.py", line 216, in fit_generator  

callbacks.on_epoch_end(epoch, epoch_logs)  

File "/home/tejal/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/keras/callbacks.py", line 214, in on_epoch_end

callback.on_epoch_end(epoch, logs)    

File "/home/tejal/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/keras/callbacks.py", line 601, in on_epoch_end

self.model.save(filepath, overwrite=True)  

File "/home/tejal/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/network.py", line 1363, in save

save_model(self, filepath, overwrite, include_optimizer)  

File "/home/tejal/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/saving.py", line 134, in save_model

default=serialization.get_json_type).encode('utf8')  

File "/usr/lib/python3.5/json/init.py", line 237, in dumps

**kw).encode(obj)  

File "/usr/lib/python3.5/json/encoder.py", line 198, in encode

chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)  

File "/usr/lib/python3.5/json/encoder.py", line 256, in iterencode

return _iterencode(o, 0)  

File "/home/tejal/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/util/serialization.py", line 64, in get_json_type  

raise TypeError('Not JSON Serializable:', obj)  

TypeError: ('Not JSON Serializable:', <tf.Variable 'Variable:0' shape=() dtype=float32>)

  

错误截图：

Answer 1

model.save正在尝试保存tf.Variable不可 JSON 序列化的数据。

model.fit保存所有内容，而不仅仅是模型权重。tf.Tensor当我的优化器无法序列化时，我看到了这个问题。

在这种情况下，一切都表明alpha是你的问题。文档还model.compile指出loss_weights应该是 Python 浮点数。

所以使用alpha.numpy()应该可以解决你的问题：

model.compile(optimizer=optimizer,loss={"softmax1":generalized_dice_loss,"softmax2":generalized_dice_loss}, loss_weights=[1.0,alpha.numpy()])