Dat*_*ob7 10 python syntax pandas
我是Python的新手（无计算机科学背景）用于数据科学。我一直在听说Python很简单，但是我正在逐步取得进步。例如，我了解：
len(titles[(titles.year >= 1950) & (titles.year <=1959)])
“在标题数据框中，创建一个序列，并从标题数据框的Year列中获取大于或等于1950且小于或等于1959的任何值。取其长度。”
但是，当我遇到以下情况时，我不了解以下逻辑：
t = titles
(t.year // 10 * 10).value_counts().sort_index().plot(kind='bar')
要么
titles.title.value_counts().head(10)
在这两种情况下，我都可以将其组合在一起。但是还不清楚。在第二篇文章中，为什么Python不允许我像第一个示例一样使用方括号和常规括号？
gmd*_*mds 14
这lists与vs 无关pd.Series，而是()与[]Python 中括号（）vs方括号（）的功能有关。
在两种主要情况下使用括号：修改操作的优先顺序，以及在调用函数时分隔参数。
之间的区别1 + 2 * 3和(1 + 2) * 3是显而易见的，如果你想通过a和b一个功能f，f a b在，比方说，哈斯克尔是行不通的，不像。
我们主要关心这里的首次使用；例如，在这一行：
(t.year // 10 * 10).value_counts().sort_index().plot(kind='bar')
没有括号，您将在上调用该方法链10，这没有任何意义。显然，您希望在括号表达式的结果上调用它们。
现在，在数学中，如果多个嵌套括号会造成混淆，括号也可以与括号一起用于表示优先级。例如，两者在数学上可能是等效的：
[(1 + 2) * 3] ** 4
((1 + 2) * 3) ** 4
但是，在Python中不是这种情况：((1 + 2) * 3) ** 4可以求值，而是[(1 + 2) * 3] ** 4a TypeError，因为括号内的部分解析为a list，并且您不能对进行幂运算lists。
相反，发生在类似事件中的事情与titles[titles.year >= 1950]优先级没有直接关系（尽管当然，括号之外的任何内容都不是内部表达式的一部分）。
相反，方括号代表索引；以某种方式，使用的值titles.year >= 1950来获取元素titles（使用__getitem__dunder方法的重载来完成）。
此索引的确切性质可能有所不同；lists接受整数，dicts接受任何可散列的对象以及pd.Series接受boolean pd.Series（这就是这里发生的一切）的方法，但它们最终代表了某种方法来对索引对象进行子集化。
因此，从语义上，我们可以看到括号的含义不同于括号，并且不能互换。
为了完整起见，使用括号而不是括号有一个明显的好处：它允许重新分配，因为它会根据是否执行分配自动将其委托给__setitem__或__getitem__。
因此，您可以根据需要执行类似操作titles[titles.year >= 1950] = 'Nothing'。但是，在所有情况下，的titles(titles.year >= 1950) = 'Nothing'委托都将__call__因此而失败，原因如下：
SyntaxError: can't assign to function call
方括号用于列表和字典的索引（以及类似的东西）。另一方面，由于多种原因而使用括号。在这种情况下，它们用于(t.year // 10 * 10)在value_counts()其他地方分组或作为函数调用。
对于像pandas这样的库，是使用索引符号[]还是使用函数调用完全取决于该库的实现。您可以通过教程和库的文档了解这些详细信息。
在深入研究pandas库之前，建议您学习Python语法的基础知识。官方教程是一个不错的起点。
另外，编写代码时，请不要使每一行都像在这些示例中看到的那样复杂。相反，您应该将事情分解成较小的部分，并将中间部分分配给变量。例如，您可以
(t.year // 10 * 10).value_counts().sort_index().plot(kind='bar')
然后变成
decade = (t.year // 10 * 10)
counts = decated.value_counts()
sorted = counts.sort_index()
sorted.plot(kind='bar')