切片数组并通过使用Python中的循环为每个小数组指定特定的名称

Question

我想将一个大数组切成小数组，并为每个小数组取不同的名称。

我使用2 for循环将10 * 10大数组切成25 2 * 2数组，我可以在每个循环中将它们打印出来，但是我没有给每个数组指定特定的名称。我也尝试将'.format（）'函数合并到循环中，但仍然失败。

下面的代码工作正常，并打印出我想要的切片2 * 2矩阵：

import numpy as np

a = np.arange(100).reshape(10, 10)

for p in range(0,a.shape[0],2):
    for q in range(0,a.shape[1],2):
        print(a[p:p+2,q:q+2])

但是当我尝试为每个生成的数组生成特定名称时，以下代码失败：

import numpy as np

a = np.arange(100).reshape(10, 10)

for p in range(0,a.shape[0],2):
    for q in range(0,a.shape[1],2):
        'slice_{0}_{1}'.format(p,q) = a[p:p+2,q:q+2]

我希望得到以下格式的数组：

slice_0_0 = array([[ 0, 1],[10,11]])
slice_0_2 = array([[ 2, 3],[12,13]])
...
slice_8_8 = array([[88,89],[98,99]])

这样我就可以使用数组名称应用这些数组，而不是直接加载原始的大数组。

• 我提到这个问题可能是重复的这一个，但我真的没有得到什么“变量变量”的意思，但我俩都推荐使用的字典。

Answer 1

最好的方法是创建一个字典：

d={}

for p in range(0,a.shape[0],2):
    for q in range(0,a.shape[1],2):
        d['slice_{0}_{1}'.format(p,q)] = a[p:p+2,q:q+2]

In [7] : d['slice_0_0']
Out[7] : array([[ 0,  1], [10, 11]])