如何在tensorflow 2.0中使用层列表？

Question

下面的代码向我抛出错误“AttributeError：无法设置属性”。我认为这是因为我试图将 TensorFlow 层放入普通列表中。

有谁知道我如何解决这个问题并能够创建图层列表？我不想使用顺序，因为它不太灵活。

在 PyTorch 中，他们有 ModuleLists，您可以使用它来代替列表，我可以使用 TensorFlow 中的等效项吗？

!pip install tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten, Conv2D
from tensorflow.keras import Model

class MyModel(Model):
  def __init__(self):
    super(MyModel, self).__init__()
    self.layers = self.create_layers()

  def create_layers(self):    
    layers = [Conv2D(32, 3, activation='relu'), Flatten(), 
              Dense(128, activation='relu'), Dense(10, activation='softmax')]
    return layers

  def call(self, x):
    for layer in self.layers:
      x = layer(x)
    return x

model = MyModel()

完整的问题

Answer 1

layers是模型层的保留名称。考虑为模型使用另一个属性。

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten, Conv2D
from tensorflow.keras import Model

class MyModel(Model):
  def __init__(self):
    super(MyModel, self).__init__()
    self.layers_custom = self.create_layers()

  def create_layers(self):    
    layers = [Conv2D(32, 3, activation='relu'), Flatten(), 
              Dense(128, activation='relu'), Dense(10, activation='softmax')]
    return layers

  def call(self, x):
    for layer in self.layers_custom:
      x = layer(x)
    return x

model = MyModel()
print(model.layers)
print(model.layers_custom)