通过避免 NaN 来滚动序列

Question

如何通过避免NaN我的情况下的值来执行滚动计算？

我的系列：

2019-05-01    0.1
2019-05-02    0.2
2019-05-03    NaN
2019-05-04    NaN
2019-05-05    NaN
2019-05-06    0.1
2019-05-07    0.5
2019-05-08    NaN
2019-05-09    0.1
2019-05-10    0.2
2019-05-11    NaN
2019-05-12    NaN
2019-05-13    0.3

我需要计算这个系列的第 2 周期的平均值，我的输出是：

2019-05-01     NaN
2019-05-02    0.15
2019-05-03     NaN
2019-05-04     NaN
2019-05-05     NaN
2019-05-06    0.15
2019-05-07    0.30
2019-05-08     NaN
2019-05-09    0.30
2019-05-10    0.15
2019-05-11     NaN
2019-05-12     NaN
2019-05-13    0.25

使用rolling，如果您没有 2 个后续非NaN值，则平均值将返回 NaN，因此它不起作用（低于删除 NaN 的结果）：

2019-05-01     NaN
2019-05-02    0.15
2019-05-03     NaN
2019-05-04     NaN
2019-05-05     NaN
2019-05-06     NaN
2019-05-07    0.30
2019-05-08     NaN
2019-05-09     NaN
2019-05-10    0.15
2019-05-11     NaN
2019-05-12     NaN
2019-05-13     NaN

Answer 1

在你的情况下dropna先然后rolling reindex回来

s.dropna().rolling(2).mean().reindex(s.index)
Out[796]: 
2019-05-01     NaN
2019-05-02    0.15
2019-05-03     NaN
2019-05-04     NaN
2019-05-05     NaN
2019-05-06    0.15
2019-05-07    0.30
2019-05-08     NaN
2019-05-09    0.30
2019-05-10    0.15
2019-05-11     NaN
2019-05-12     NaN
2019-05-13    0.25
Name: x, dtype: float64