如何将 .values_counts() 用于数据框中的列表项

Question

我有一个df看起来像这样的数据框：

data = [['Alex','Japan'],['Joe','Japan, India']]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Countries'])

Name Countries
Alex Japan
Joe  Japan, India

所以我想以这样的方式修改 df，当我实现时df['Countries'].value_coun ts()，我得到

Japan 2
India 1

所以我想我应该df['Countries']使用这个将这些字符串转换成一个列表：

df['Countries']= df['Countries'].str[0:].str.split(',').tolist()

    Name    Countries
0   Alex    [Japan]
1   Bob [Japan, India]

但是现在当我运行时df['Countries'].value_counts()，出现以下错误：

TypeError: unhashable type: 'list'

我希望的是，当我运行 a 时，.values_counts()我会为日本获得 2 分，为印度获得 1 分。请看看你能不能帮我解决这个问题。谢谢！

Answer 1

使用Series.str.split与重塑DataFrame.stack的Series，所以可能使用value_counts：

s = df['Countries'].str.split(', ', expand=True).stack().value_counts()
print (s)
Japan    2
India    1
dtype: int64