图像处理以去除图像中的噪声

Question

我正在使用 opencv 对图像进行图像处理。

我只想将图像转换为黑白，但我想删除一些灰色（噪点）

这是我的图片：

我想要一张白色和黑色的图像，只是为了清楚地显示文本：

“ 参与 -3.93 C Redevance Patronale -1.92 C ”

我尝试用 OpenCV 更改图像的阈值但没有成功

#grayscale
gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#binary
ret,thresh = cv2.threshold(gray,175,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)

Answer 1

我认为你的意思是消除图像的噪音。为此，您可以选择较低的阈值。我选择 64 使用ret,thresh = cv2.threshold(img,64,255,cv2.THRESH_BINARY)并得到以下结果：

但这不是那么清晰，而且字母很细，所以我们使用cv2.erode。这给出：

现在我们cv2.bitwise_or在原始图像和腐蚀图像之间执行以获得无噪声图像。

使用的完整代码是

img = cv2.imread('grayed.png', 0)
ret,thresh = cv2.threshold(img,64,255,cv2.THRESH_BINARY)
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)
erode = cv2.erode(thresh, kernel, iterations = 1)
result = cv2.bitwise_or(img, erode)