C/C++ Matlab编译器与MKL

Question

通过Matlab mcc暴露为C/C++ dll的Matlab数值例程与数学内核库中的等效例程之间是否存在显着的性能差异？

我对线性最小二乘解算器的性能特别感兴趣,例如？凝胶和傅里叶变换程序.

Answer 1

对于傅里叶变换例程，我会根据使用场景推荐FFTW 。FFTW 针对一次准备、经常重用的场景进行了优化。因此，如果您需要计算相同类型的变换，例如循环内的 1024x2000（非 2 的幂）变换，FFTW 会更快。如果您需要计算不同的变换类型（尺寸每次都会改变），那么 MKL 会更快。

FFTW 的工作方式是，您的软件首先调用准备例程，这可能需要几毫秒到几秒钟（您可以配置它）来检查您的特定平台并选择最优化的例程。然后您可以重复调用具有优化参数的变换例程。

所有其他已知的库都有固定优化，这对于您的平台可能是最佳的，也可能不是最佳的。