使用Panda的.at函数修改多行

Question

我对的用法有些困惑at。从网站：

访问行/列标签对的单个值。

尽管如此，我仍然可以使用它来更改多行中的值。例如：

df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 2, 1], [10, 20, 30]], index=[0, 1, 2], columns=['A', 'B', 'C'])

    A   B   C
0   0   2   3
1   0   2   1
2  10  20  30

idxs = df[df.B==2].index.values
df.at[idxs, 'A'] = -33

    A   B   C
0 -33   2   3
1 -33   2   1
2  10  20  30

实际上，这将更改前两行（第列A）中的值。难道我做错了什么？使用at这种方式更改多行是否安全？

Answer 1

从技术上讲，.at 正在访问行/列标签对的单个值并一次更改一个值。但是您的变量 idxs 是一个列表，因此它会针对列表中的每个索引执行。所以你的问题的答案是否定的，你没有做错任何事，是的，使用 .at 以这种方式更改多行是非常安全的。