用相同的键组合两个或多个字典

Question

我有两个字典项目和u_items

items = {"A": 1, "B": 2, "C": 3}

u_items = {"D": 4, "B": 4, "E": 8, "C": 4}

我想用u_items更新项目字典，所以我这样做了

items.update((k + '_1' if k in items else k, v) for k, v in u_items.items())

这样我就可以区分两个字典的键

输出：

items = {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3, 'D': 4, 'B_1': 4, 'E': 8, 'C_1': 4}

但是当我用另一个字典更新项目字典时，假设n_items，它将替换B_1的值而不是使其变为B_1_1

n_items = {"C":7, "B":9}

items.update((k + '_1' if k in items else k, v) for k, v in n_items.items())

输出：

{'A': 1, 'B': 2, 'C': 3, 'D': 4, 'B_1': 9, 'E': 8, 'C_1': 7}

但我希望输出是这样的：

{'A': 1, 'B': 2, 'C': 3, 'D': 4, 'B_1': 4, 'E': 8, 'C_1': 4, 'B_1_1':9,'C_1_1':7}

或像这样：

{'A': 1, 'B': 2, 'C': 3, 'D': 4, 'B_1': 4, 'E': 8, 'C_1': 4, 'B_2':9,'C_2':7}

我该怎么做 ？

Answer 1

虽然这看起来有点像XY Problem，但这是一个丑陋的（而且我很确定，效率低下）而且不是非常通用的解决方案，包括：

• [Python 3.Docs]：数据结构 - 嵌套列表推导式
• [Python 3.Docs]：内置函数 - max ( iterable, *[, key, default] )

按照您的要求，通过将“ _1 ”附加到现有键（在一行中完成所有操作）来合并字典，尽管我建议（因为在某些情况下最短不一定是最好的）：

• 使用函数（避免重复代码（表达式））
• 子类化dict并覆盖其update方法（前一个方法的更好变体）

>>> items = {"A": 1, "B": 2, "C": 3}
>>> u_items = {"D": 4, "B": 4, "E": 8, "C": 4}
>>> n_items = {"C": 7, "B": 9}
>>>
>>> items.update((max([k1 + "_1" for k1 in items if k1 == k or k1.startswith(k + "_1")], key=len, default=k), v) for k, v in u_items.items())
>>> items
{'A': 1, 'B': 2, 'C': 3, 'D': 4, 'B_1': 4, 'E': 8, 'C_1': 4}
>>>
>>> items.update((max([k1 + "_1" for k1 in items if k1 == k or k1.startswith(k + "_1")], key=len, default=k), v) for k, v in n_items.items())
>>> items
{'A': 1, 'B': 2, 'C': 3, 'D': 4, 'B_1': 4, 'E': 8, 'C_1': 4, 'C_1_1': 7, 'B_1_1': 9}
>>>
>>>
>>> # Merging an additional dictionary
...
>>> v_items = {"C": 25}
>>>
>>> items.update((max([k1 + "_1" for k1 in items if k1 == k or k1.startswith(k + "_1")], key=len, default=k), v) for k, v in v_items.items())
>>> items
{'A': 1, 'B': 2, 'C': 3, 'D': 4, 'B_1': 4, 'E': 8, 'C_1': 4, 'C_1_1': 7, 'B_1_1': 9, 'C_1_1_1': 25}