如何使用 matplotlib 或 seaborn 在绘图旁边显示汇总统计信息？

Question

我正在尝试创建一个函数，该函数将遍历数据框中的数字特征列表，以在其旁边显示直方图和汇总统计信息。我正在使用plt.figtext()显示统计信息，但出现错误

num_features=[n1,n2,n3]

for i in num_features:
    fig, ax = plt.subplots()
    plt.hist(df[i])
    plt.figtext(1,0.5,df[i].describe() )
    ax.set_title(i)
    plt.show()

当我这样做时，我收到一条错误/警告消息：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()

如果使用df[n].mean()而不是它工作正常describe()

我究竟做错了什么？有没有更好的方法来打印一个图并在它旁边显示一些统计数据？

Answer 1

您可以通过使用以下格式将返回的数据帧格式化describe()为字符串来“简化”您的代码to_string()：

df = pd.DataFrame(np.random.normal(size=(2000,)))
fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(df[0])
plt.figtext(0.1,0.5, df.describe().to_string())
plt.figtext(0.75,0.5, df.describe().loc[['mean','std']].to_string())