csv 中的 Pandas 数据框无法正确显示

Question

我正在尝试将 csv 文件（25MB - 80000 行）导入 pandas 数据帧，但它无法正确显示。各列之间用“;”分隔 打电话时df.columns。

  Originated GeoZone;Booking ...                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          
1  PARIS;PARIS;;MARKer;EQDff;...                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              
2  PARIS;PARIS;;MARKer;EQDff;...                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              
3  PARIS;PARIS;;MARKer;EQDff;...                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             
4  PARIS;PARIS;;MARKer;EQDff;...  

csv 文件在 Excel 上非常清晰。为什么熊猫没有很好地解释它。

Answer 1

您应该在以下位置使用分隔符或sep属性read_csv：

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\n

sep : str, default \xe2\x80\x98,\xe2\x80\x99

\n

要使用的分隔符。如果 sep 为 None，则 C 引擎无法自动检测分隔符，但 Python 解析引擎可以，这意味着将使用后者并通过 Python\xe2\x80\x99s 内置嗅探工具 csv.Sniffer 自动检测分隔符。另外，长度超过1个字符且与\'\\s+\'不同的分隔符将被解释为正则表达式，也会强制使用Python解析引擎。请注意，正则表达式分隔符很容易忽略引用的数据。正则表达式示例：\'\\r\\t\'。

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delimiter : str, default None

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九月的别名

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df = pd.read_csv(\'waka.csv\', sep=\';\')

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