羽毛剪裁边缘

Question

我正在尝试从图像中裁剪对象，然后将其粘贴到另一个图像上。检查此答案中的方法，我已经成功地做到了。例如：

代码（show_mask_applied.py）：

import sys
from pathlib import Path
from helpers_cv2 import *
import cv2
import numpy

img_path = Path(sys.argv[1])

img      = cmyk_to_bgr(str(img_path))
threshed = threshold(img, 240, type=cv2.THRESH_BINARY_INV)
contours = find_contours(threshed)
mask     = mask_from_contours(img, contours)
mask     = dilate_mask(mask, 50)
crop     = cv2.bitwise_or(img, img, mask=mask)

bg      = cv2.imread("bg.jpg")
bg_mask = cv2.bitwise_not(mask)
bg_crop = cv2.bitwise_or(bg, bg, mask=bg_mask)

final   = cv2.bitwise_or(crop, bg_crop)

cv2.imshow("debug", final)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

helpers_cv2.py：

from pathlib import Path
import cv2
import numpy
from PIL import Image
from PIL import ImageCms
from PIL import ImageFile
ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True

def cmyk_to_bgr(cmyk_img):
    img = Image.open(cmyk_img)
    if img.mode == "CMYK":
        img = ImageCms.profileToProfile(img, "Color Profiles\\USWebCoatedSWOP.icc", "Color Profiles\\sRGB_Color_Space_Profile.icm", outputMode="RGB")
    return cv2.cvtColor(numpy.array(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)

def threshold(img, thresh=128, maxval=255, type=cv2.THRESH_BINARY):
    if len(img.shape) == 3:
        img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    threshed = cv2.threshold(img, thresh, maxval, type)[1]
    return threshed

def find_contours(img):
    kernel   = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (11,11))
    morphed  = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
    contours = cv2.findContours(morphed, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    return contours[-2]

def mask_from_contours(ref_img, contours):
    mask = numpy.zeros(ref_img.shape, numpy.uint8)
    mask = cv2.drawContours(mask, contours, -1, (255,255,255), -1)
    return cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

def dilate_mask(mask, kernel_size=11):
    kernel  = numpy.ones((kernel_size,kernel_size), numpy.uint8)
    dilated = cv2.dilate(mask, kernel, iterations=1)
    return dilated

现在，我要使用锋利的/平滑的边缘来代替锋利的边缘。例如（右图；在Photoshop中创建）：

我怎样才能做到这一点？

---

_{在此存储库中可以找到所有图像和代码。}

Answer 1

您正在使用遮罩选择覆盖图像的一部分。遮罩目前看起来像这样：

首先让我们向该蒙版添加高斯模糊。

mask_blurred  = cv2.GaussianBlur(mask,(99,99),0)

我们可以做到这一点：

现在，剩下的任务是使用蒙版中的alpha值来混合图像，而不是像您当前一样将其用作逻辑运算符。

mask_blurred_3chan = cv2.cvtColor(mask_blurred, cv2.COLOR_GRAY2BGR).astype('float') / 255.
img = img.astype('float') / 255.
bg = bg.astype('float') / 255.
out  = bg * (1 - mask_blurred_3chan) + img * mask_blurred_3chan

上面的代码段非常简单。首先，将蒙版转换为3通道图像（因为我们要对所有通道进行蒙版）。然后将图像转换为浮动图像，因为遮罩是在浮动点完成的。最后一行完成实际工作：对于每个像素，根据遮罩中的值混合bg和img图像。结果看起来像这样：

羽化的数量由高斯模糊中的内核大小控制。请注意，它必须是一个奇数。

此后，out（最终图像）仍处于浮点状态。可以使用以下命令将其转换回int：

out = (out * 255).astype('uint8')