使用 Dialogflow REST API V2 自动注释训练短语，同时批量更新它们

Question

我使用dialogflow REST API V2 来批量更新意图，即使用Node.js 将更多训练短语发布到我的dialogflow 代理中的每个意图。我在 .txt 文件中有这些训练短语（短语由 '\n' 字符分隔），在调用 batchUpdate 方法之前，我的 node.js 脚本将其解析为训练短语对象。我当前的代理有一堆我创建的自定义实体。我使用实体列表方法来获取我定义的所有实体，并手动获取代码来检查我的训练短语中是否存在任何这些实体类型，以便相应地对其进行解析。

然而，我的问题是，我希望对话流在此过程中自动检测一些系统定义的实体（例如@sys.given-name、@sys.date等）。我在捕获自定义实体方面似乎没有任何问题，因为我的脚本“嗅探”出这些实体类型并将我的训练短语分解为相应的部分。我希望对话流能够类似地注释系统定义的实体，而无需我再次手动将训练短语分解为多个部分。

我看到零件对象有一个名为“userDefined”的参数，我不完全理解。切换此参数并没有改变我的训练短语对象中的任何内容。我还可以看到TrainingPhrase对象带有一个“type”参数，我也尝试过使用该参数。我不清楚 TYPE_UNSPECIFIED 的含义以及为什么 EXAMPLE 是唯一的其他选项，它不允许在训练短语中包含 @ 前缀的实体类型名称。

是否有一个我可能没有在训练短语对象中设置的参数，以允许对话流自动检测这些 @ 前缀的实体类型名称？

这是我在请求正文中使用的intentBatch 对象。

{
  "intentBatchInline": {
    "intents": [
      {
        "displayName": "cheese",
        "name": " projects/copy-c6f8c/agent/intents/07207104-75f1-4ed0-b97a-8d6931f9049e",
        "trainingPhrases": [
          {
            "type": "TYPE_UNSPECIFIED",
            "parts": [
              {
                "text": "Here's my Indian phone number: 5432543243",
                "userDefined": false
              }
            ]
          }
        ]
      }
    ],
  }
}

Answer 1

更新：我在他们的文档中发现 API 无法像 Dialogflow 控制台那样自动注释短语。如果有人有任何其他建议或 NLP 库可以帮助我用一些预定义的实体注释我的短语，请告诉我。