tensorflow 中的 fast.ai 等价物

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是否有任何等效/替代库与 tensorfow 中的 fastai 相同,以便更轻松地训练和调试深度学习模型,包括对 Tensorflow 中训练模型结果的分析。Fastai 建立在 pytorch 之上,在 tensorflow 中寻找类似的。

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显而易见的选择是使用tf.keras.

  • 它与 tensorflow 捆绑在一起,并正在成为其官方的“高级”API——到了在 TF 2 中你可能需要不使用它的地步。

  • fastai正如作者一次又一次提到的,这显然是像 Keras 对 tensorflow 那样轻松使用 pytorch的灵感来源:

    不幸的是,Pytorch 距离课程第一部分的好选择还有很长的路要走,该部分旨在让没有机器学习背景的人可以访问。它没有任何类似于 Keras 用于训练模型的清晰简单的 API。每个项目都需要数十行代码才能实现训练神经网络的基础知识。与 Keras 不同,Keras 精心选择默认值以尽可能有用,Pytorch 要求详细指定所有内容。然而,我们也意识到 Keras 可以做得更好。我们注意到我们在 Keras 中不断犯同样的错误,例如在我们需要时未能洗牌我们的数据,反之亦然。此外,许多最近的最佳实践没有被纳入 Keras,特别是在快速发展的自然语言处理领域。