如何安全地“反复卸载 numpy”？为什么这是必要的？

Question

按照http://sfepy.org/doc-devel/installation.html#installing-sfepy 中的指示，我使用以下命令将 SfePy 安装到我的 Python 2.7 anaconda

conda install -c conda-forge sfepy

在那之后，我不能再导入 numpy

>>> import numpy as np
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Users/david/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/numpy/__init__.py", line 142, in <module>
    from . import core
  File "/Users/david/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/__init__.py", line 91, in <module>
    raise ImportError(msg.format(path))
ImportError: Something is wrong with the numpy installation. While importing we 
detected an older version of numpy in ['/Users/david/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/numpy']. One method of fixing this is to repeatedly uninstall numpy until none is found, then reinstall this version.

我看到消息的最后包含了一些建议：

解决此问题的一种方法是反复卸载 numpy 直到找不到为止，然后重新安装此版本。

问题）：

1. 我究竟如何安全地“反复卸载 numpy”？这个答案提到了，conda remove --force但这对我来说听起来很可怕。
2. 一旦“没有找到”会conda install -c conda-forge sfepy再次重新安装一个好的 numpy？
3. 为什么会发生这种情况？它可能反映了一些潜在的严重问题，还是只是“其中之一”，我应该“反复卸载 numpy”并继续我的生活？

Answer 1

当您使用 pip 安装时，通常会反复卸载 numpy。因为您使用的是 Conda，所以尝试conda uninstall numpy删除 numpy 和任何依赖于 numpy 的包（以及任何依赖于这些的包等）。

通常，这意味着您将破坏您的环境。使用 Conda 的全部意义在于创建新的、隔离的环境，这样您就不必担心会遇到什么：包冲突。

您应该采取的步骤是：

1. 卸载 Anaconda，看起来您可能已经破坏了您的基本安装。另外，下车 PYTHON 2.7！

2. 重新安装 Anaconda，最好使用 Python 3.6 或更高版本。

3. 使用 conda 创建一个隔离的环境供您工作。 conda create -n finite python=3.6 sfepy numpy pandas ipython

4. 激活并使用该环境在有限分析中完成您的工作。 conda activate finite