h5py文件和pickle文件保存模型的区别

Question

我想要获得模型保存的清晰图像。神经网络中有超参数和模型。

训练模型后，我想保存所有内容以使用它们，而无需重新训练模型。

当我将模型保存为 h5py 文件（.H5）时，它是否也会保存超参数？

如果是，pickle 文件的用途是什么？

Answer 1

来自how-i-save-a-keras-model：

您可以将model.save(filepath)Keras 模型保存到单个 HDF5文件中，其中包含：

• 模型的架构，允许重新创建模型
• 模型的权重
• 训练配置（损失、优化器）
• 优化器的状态，允许从您上次中断的地方恢复训练。

它明确表示：

不建议使用 pickle 或 cPickle 保存 Keras 模型。

为什么？嗯，这可能有很多原因。这是一个很好的起点。