如何在AWS Lambda函数中降级boto3版本

Question

我需要在Lambda（Python 3.7）中使用自己的boto3版本。Lambda默认Python 3.7 env（1.9.42）中包含的版本由于某种原因不支持使用Textract。

为此，我根据指南进行了以下操作：

1. 使用以下命令创建自定义程序包：
   • pip freeze > requirements.txt 这将产生此文件：

# requirements.txt
boto3==1.9.138
botocore==1.12.138
docutils==0.14
jmespath==0.9.4
python-dateutil==2.8.0
s3transfer==0.2.0
six==1.12.0
urllib3==1.24.2

• mkdir build
• pip3 install -r requirements.txt -t build/
• cd build
• zip -r ../boto3_layer.zip .

然后，我使用GUI上传新的Lambda层（称为boto3Layer）。然后，将图层成功添加到Lambda函数中。

问题是，我不知道如何使用内联代码编辑器将所述层导入到我的代码中。

我有以下代码：

...
from boto3_layer as boto3
...
log.info(boto3)

我得到错误 "errorMessage": "Unable to import module 'lambda_function': No module named 'boto3_layer'"

我也尝试导入just boto3，但是确认它是错误的版本（这是Lambda使用的版本），因此我的导入没有覆盖它。

我只想简单地知道如何将我的自定义层导入到我的代码中！谢谢

编辑：尝试建议：

对于尝试完成相同任务的其他用户：

1. virtualenv python --python=python3.7
2. source python/bin/activate 然后 pip3 install boto3
3. zip -r boto3_layer.zip python/lib/
4. 使用创建新的Lambda层boto3_layer.zip并将其添加到Lambda函数
5. 试图运行上述保存代码失败 "errorMessage": "Unable to import module 'lambda_function': No module named 'boto3_layer'",

最后通过导入boto3而不是我的自定义名称来工作。

import boto3

def lambda_handler(event, context):
  textract = boto3.client('textract')

Answer 1

目录将不是模块/包。您使用的方法将永远无法使用。

代替所有这些，使用所需的Python版本创建一个虚拟环境-可能在docker中，在其中安装软件包。然后，您必须lib从虚拟环境中压缩文件夹，以便在解压缩该层时将产生类似于以下内容的目录结构

python/
    lib/
        pythonx.y/
            site-packages/
                ...

必须命名顶层目录才能python起作用。

如果正确执行此操作，则应该可以boto3正常导入您的版本。