收益内的收益有什么作用？

Question

考虑以下代码：

def mygen():
     yield (yield 1)
a = mygen()
print(next(a))
print(next(a)) 

输出结果：

1
None

口译员到底在“外部”做什么？

Answer 1

a是一个生成器对象。第一次调用next它时，主体将被评估为第一个yield表达式（即第一个要评估的表达式：内部表达式）。这yield产生价值1的next回归，然后阻塞，直到下一个进入发电机。由第二次调用产生的next，这并没有发送任何值到所述发电机。结果，第一个（内部）yield计算为None。该值用作外部变量的参数yield，它成为对的第二次调用的返回值next。如果您next第三次打电话，您将获得一个StopIteration例外。

比较send方法的使用（而不是next）来更改第一个yield表达式的返回值。

>>> a = mygen()
>>> next(a)
1
>>> a.send(3)  # instead of next(a)
3
>>> next(a)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

编写生成器的更明确的方式是

def mygen():
    x = yield 1
    yield x

a = mygen()
print(a.send(None))  # outputs 1, from yield 1
print(a.send(5))     # makes yield 1 == 5, then gets 5 back from yield x
print(a.send(3))     # Raises StopIteration, as there's nothing after yield x

在Python 2.5之前的版本中，该yield 语句提供了调用者和生成器之间的单向通信。调用next将执行生成器，直到下一条yield语句为止，而yield关键字提供的值将作为的返回值next。生成器还将在yield语句的点处挂起，等待下一个调用next恢复。

在Python 2.5时，yield语句置换*与yield 表达，和发电机获取的send方法。send的工作方式非常类似于next，但可以接受一个参数。（对于其余部分，假定next(a)等效于a.send(None)。）生成器在调用之后开始执行send(None)，此时它执行直到第一个生成为止yield，该生成器将像以前一样返回一个值。不过，现在表达式将一直阻塞，直到下一次调用send，此时yield表达式的计算结果将是传递给的参数send。生成器现在可以在恢复时接收值。

*尚未完全取代；kojiro的答案更详细地说明了yield语句和yield表达式之间的细微差别。

Answer 2

yield有两种形式，表达式和语句。它们基本上是相同的，但我最经常statement以不使用结果的形式查看它们。

def f():
    yield a thing

但是在表达式形式中，yield具有一个值：

def f():
    y = yield a thing

在您的问题中，您同时使用两种形式：

def f():
    yield ( # statement
        yield 1 # expression
    )

迭代生成的生成器时，首先将获得内部yield表达式的结果

>>> x=f()
>>> next(x)
1

此时，内部表达式还产生了一个值，外部语句可以使用该值

>>> next(x)
>>>  # None

现在您已经用尽了发电机

>>> next(x)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

要了解有关语句和表达式的更多信息，在其他stackoverflow问题中也有很好的答案：表达式和Python中的语句之间有什么区别？