我正在尝试在具有多个轴的 matplotlib 上显示悬停标签。
我正在使用 python 3.6.8 和 matplotlib 3.0.3
我的情节有多个轴,我查看了这篇文章中的示例:
将鼠标悬停在matplotlib中的一个点上时可以显示标签吗?
但什么也没有发生(看不到标签)。
这是我的代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np; np.random.seed(1)
x = np.sort(np.random.rand(15))
y = np.sort(np.random.rand(15))
y2 = np.sort(np.random.rand(15))
fig = plt.figure()
ax1 = plt.subplot(2, 2, 1)
line, = plt.plot(x,y)
ax1.grid(True)
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, y2, color='green')
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='green')
annot = ax1.annotate("", xy=(0,0), xytext=(-20,20),textcoords="offset points",
bbox=dict(boxstyle="round", fc="w"),
arrowprops=dict(arrowstyle="->"))
annot.set_visible(False)
def update_annot(ind):
x,y = line.get_data()
annot.xy = (x[ind["ind"][0]], y[ind["ind"][0]])
text = "x = {}\ny= {}".format(x[ind["ind"][0]], y[ind["ind"][0]])
annot.set_text(text)
annot.get_bbox_patch().set_alpha(0.4)
def hover(event):
vis = annot.get_visible()
if event.inaxes == ax1:
cont, ind = line.contains(event)
if cont:
update_annot(ind)
annot.set_visible(True)
fig.canvas.draw_idle()
else:
if vis:
annot.set_visible(False)
fig.canvas.draw_idle()
fig.canvas.mpl_connect("motion_notify_event", hover)
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当我禁用(评论)第二个轴(ax2)时,我可以看到标签。
使用多轴时如何显示悬停标签?
问题确实是仅针对双轴之一触发事件。因此,如果您想标记两个轴的内容,您需要多路标记,即创建两个注释,每个轴一个,并调整代码,使两个注释都可能可见。
这可能如下所示:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np; np.random.seed(1)
x = np.sort(np.random.rand(15))
y = np.sort(np.random.rand(15))
y2 = np.sort(np.random.rand(15))
fig = plt.figure()
ax1 = plt.subplot(2, 2, 1)
line1, = plt.plot(x,y)
ax1.grid(True)
ax2 = ax1.twinx()
line2, = ax2.plot(x, y2, color='green')
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='green')
annots = []
for ax in [ax1, ax2]:
annot = ax1.annotate("", xy=(0,0), xytext=(-20,20),textcoords="offset points",
bbox=dict(boxstyle="round", fc="w", alpha=0.4),
arrowprops=dict(arrowstyle="->"))
annot.set_visible(False)
annots.append(annot)
annot_dic = dict(zip([ax1, ax2], annots))
line_dic = dict(zip([ax1, ax2], [line1, line2]))
def update_annot(line, annot, ind):
x,y = line.get_data()
annot.xy = (x[ind["ind"][0]], y[ind["ind"][0]])
text = "x = {}\ny= {}".format(x[ind["ind"][0]], y[ind["ind"][0]])
annot.set_text(text)
def hover(event):
if event.inaxes in [ax1, ax2]:
for ax in [ax1, ax2]:
cont, ind = line_dic[ax].contains(event)
annot = annot_dic[ax]
if cont:
update_annot(line_dic[ax], annot, ind)
annot.set_visible(True)
fig.canvas.draw_idle()
else:
if annot.get_visible():
annot.set_visible(False)
fig.canvas.draw_idle()
fig.canvas.mpl_connect("motion_notify_event", hover)
plt.show()
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