在Python中，为什么最低（最小）浮点值的有效位数与最大数字不同？

Question

我刚刚在《傻瓜机器学习》一书中读到，浮点变量的最小非零值为，2.2250738585082014x10^-308最大值为1.7976931348623157x10^308。

这有什么解释？

为什么正负指数的值不一样？

Answer 1

所有浮点数（double是双精度浮点数）都写为尾数和指数这两个值的乘积。

浮点数指数的存储方式使用8位（用于浮点数）或11位（用于双精度点），这意味着您将获得-127到+128（浮点）或-1023到+1024（双精度）的指数值。

2 ^ 1024的值为1.797693134862315907729305190789 * 10 ^ 308，这是双精度浮点数的最大指数。

在IEEE-754浮点转换器中进行演示

对于Python，可以在Python教程的“浮点算术：问题和局限性”页面中找到详细说明。