使用 types.FunctionType 与打字.Callable 的类型提示注释？

Question

使用types.FunctionType与Typing.Callable作为类型提示注释有何缺点或优点？

考虑下面的代码...

import types
import typing

def functionA(func: types.FunctionType):
    rt = func()
    print(func.__name__)
    return rt

def functionB(func: typing.Callable):
    rt = func()
    print(func.__name__)
    return rt

我能看到的唯一区别是Callable可以是任何类型的可调用对象（函数、方法、类等），而FunctionType仅限于函数。
我是否忽略了什么？在某些情况下使用FunctionTypeover有好处吗？Callable

Answer 1

该types模块早于 PEP 484 注释，其创建主要是为了使对象的运行时内省更加容易。例如，要确定某个值是否是函数，您可以运行isinstance(my_var, types.FunctionType).

该typing模块包含专门用于协助静态分析工具（例如 mypy）的类型提示。例如，假设您要指示参数必须是接受两个 int 并返回 的函数str。你可以这样做：

def handle(f: Callable[[int, int], str]) -> None: ...

没有办法以FunctionType类似的方式使用：它根本就不是为此目的而设计的。

这个函数签名也更灵活：它还可以接受诸如带有 a 的对象之类的东西__call__，因为这些对象确实是可调用的。

为了方便起见，模块的内容typing有时也可以以类似于 的内容的方式用于运行时检查types：例如，做isinstance(f, Callable)工作。然而，此功能被故意限制：isinstance(f, Callable[[int, int], str])故意禁止这样做。尝试执行该检查将在运行时引发异常。

也就是说，我认为使用以下任何内容执行运行时检查不是一个好的风格typing：该typing模块首先是用于静态分析的。

types出于类似的原因，我不会在类型提示中使用模块中的任何内容。唯一的例外是，如果您的函数以某种方式编写，那么您需要接收的值必须是 的具体实例FunctionType，而不是任意可调用的，这一点至关重要。