too*_*op4 6 orchestration airflow airflow-scheduler apache-airflow-xcom
我的 dag 需要大约 50 秒来解析,我只使用外部触发器来启动 dag 运行,没有时间表。我注意到气流想要大量填充 dagbag --> 在每个 trigger_dag 命令和在后台,它不断检查 dags 文件夹并在部署新的 .py 后似乎立即创建 .pyc 文件。
无论如何我可以部署我的集群并填充一次 dags!然后在接下来的 2 周内,在任何 trigger_dag 上立即开始 dagruns(现在需要 50 秒才能在开始之前填充 dagbag)。我不需要在 2 周内更新 dag 定义。
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