hR *_*312 2 machine-learning python-3.x gridsearchcv
Gridsearchcv和贝叶斯优化中的哪一个更适合优化超参数?
这里没有更好的选择,它们是不同的方法。
在Grid Search某些范围内,尝试所有可能的超参数组合。
在Bayesian您不尝试所有组合的情况下,您将在尝试使用超参数的过程中进行搜索。这样可以避免尝试所有组合。
因此,优点Grid Search是您要详尽无遗,而优点Bayesian是您不需要,基本上,如果您可以在计算能力方面寻求帮助,Grid Search但是如果搜索空间太大,则可以寻求帮助Bayesian。
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