如何查看您的 GoogleColab 运行所在的区域?

rpa*_*nai 2 google-cloud-platform google-colaboratory

在这条推文之后,我尝试在 Google Colab 上使用这个 GPU,但很不幸。我想知道这是否是由于我的笔记本运行所在的区域造成的,但我不知道如何检查。

  1. 我错过了设置 GPU 的东西吗?我关注了这篇文章[已解决!见更新2 ]
  2. 如何查看我来自 colab 的哪个地区?

更新

的输出!nvidia-smi


+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 418.56       Driver Version: 410.79       CUDA Version: 10.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla K80           Off  | 00000000:00:04.0 Off |                    0 |
| N/A   32C    P0    54W / 149W |    121MiB / 11441MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
+-----------------------------------------------------------------------------+

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

更新 2

Tesla T4 现在可用,但我仍然对如何检查我的实例在哪个区域运行感兴趣。

小智 6

您可以通过 curl 检查服务器位置:

curl ipinfo.io
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

您可以通过恢复出厂设置运行时更改服务器,但不能选择区域。


小智 0

对我来说!nvidia-smi 不起作用,它告诉我:NVIDIA-SMI 失败,因为它无法与 NVIDIA 驱动程序通信。确保已安装并运行最新的 NVIDIA 驱动程序。而且我还有K80所以

  • 在“运行时”选项卡中,选择“更改运行时类型”并选择“GPU”作为硬件加速器,这对我来说很有效。 (4认同)