rpa*_*nai 2 google-cloud-platform google-colaboratory
在这条推文之后,我尝试在 Google Colab 上使用这个 GPU,但很不幸。我想知道这是否是由于我的笔记本运行所在的区域造成的,但我不知道如何检查。
更新
的输出!nvidia-smi是
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 418.56 Driver Version: 410.79 CUDA Version: 10.0 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla K80 Off | 00000000:00:04.0 Off | 0 |
| N/A 32C P0 54W / 149W | 121MiB / 11441MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
+-----------------------------------------------------------------------------+
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
更新 2
Tesla T4 现在可用,但我仍然对如何检查我的实例在哪个区域运行感兴趣。
小智 6
您可以通过 curl 检查服务器位置:
curl ipinfo.io
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您可以通过恢复出厂设置运行时更改服务器,但不能选择区域。
小智 0
对我来说!nvidia-smi 不起作用,它告诉我:NVIDIA-SMI 失败,因为它无法与 NVIDIA 驱动程序通信。确保已安装并运行最新的 NVIDIA 驱动程序。而且我还有K80所以
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