在红色，也有数据类型的功能function!，op!，native!，routine!和action!。它们之间有什么区别？据我所知，function!它用于用户定义函数，op!中缀运算符以及routine!中定义的函数Red/System，但是为什么还需要另外两个函数呢？
function!如您所料，function!s是用户定义的函数，支持优化和类型检查，还可以包含嵌入式文档字符串。
通常，function!值与创建func，function，does和has构造，并且利用所谓的规格方言; 但是，从理论上讲，没有什么可以阻止您创建自己的构造函数或设计自己的规范格式。
还值得注意的是，它function!完全支持反思。
op!op!s是其他4种类型的函数之上的中缀包装-它们在左侧使用一个值，在右侧使用表达式的结果，并且在求值过程中还优先使用其他函数。
op!值仅限于两个参数，不支持优化，并且对反射的支持有限（例如，您不能使用来检查其身体body-of）。
routine!routines!在Red和Red / System（在Red运行时之上构建的低级方言）领域中都存在。他们的规范是用规范方言编写的，但是它们的主体包含Red / System代码。哦，他们支持反思。
通常它们用于图书馆的绑定（如lib中你所提到的SQL），与运行时交互，或性能瓶颈（红/系统是编译型语言，所以重写您的应用程序的性能比较-临界指数的部分为一组的routine!旨意（以强制编译为代价）给您带来了很大的提升）。
native!native!s是用Red / System编写的函数（出于性能，简单性或可行性的考虑），并已编译为本机代码（因此命名）。除了实现细节之外，不确定是否还能对它们说些什么。native!并不是非常面向用户的，所以如果您有任何疑问，您可能需要研究Red的源代码。
action!action!s是用Red / System编写的一组标准化函数（就像native!s 一样），每个数据类型都将其实现（或继承）为其“方法”。action!它们在第一个参数上派发的意义上是多态的：
>> add 1 2%
== 1.02
>> add 2% 1
== 102%
>> append [1] "2"
== [1 "2"]
>> append "1" [2]
== "12"
在主流语言中，这通常看起来像"1".append([2])这样。
action!s和native!s 之间的区别归结为一种设计选择：
您可以根据native!需要设置任意数量，但是action!为了提高效率，请使用s固定大小的调度表（这意味着action!每种数据类型的s的最大数量是有限的；最小数量是2：make[创建值]和mold[序列化值到string!]）。
从逻辑上讲，action!s在一个文件中围绕它们所属的数据类型进行组织，而native!s并不真正关心数据类型，并实现控制流，三角函数，对集合的操作等。
巧合的是，最近，我们在社区聊天中对s和s进行了类似的讨论，您可能想阅读。我还建议您浏览Rudolf Meijer的Red规范草案，当然还有官方参考文档。action!native!
至于您的问题“为什么”-5种类型之间的区别只是继承自Rebol的实现细节。从逻辑上讲，它们都从概念的角度实现了您可能称之为“功能”的东西，并且陷入了any-function!阵营。
| 归档时间： |
|
| 查看次数： |
146 次 |
| 最近记录： |