matplotlib：为条形分配不同的影线

Question

我有一个数据框，对于每个索引，我必须绘制两个条形图（两个系列）。以下代码给出的输出为：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,20,size=(5, 2)), columns=list('AB'))
fig, ax = plt.subplots()
ax = df.sort_values('B', ascending=True).plot.barh(rot=0,ax=ax,hatch="/")
plt.show()

我想为每个条形分配单独的孵化。这样如果A有'/'阴影，B应该有'|'。我需要在代码中进行哪些修改？

Answer 1

matplotlib 示例提供了一个解决方案。但我不太喜欢它，因为它的目的是为每个栏设置不同的舱口。

但恕我直言，在大多数情况下，为每个“类别”的栏设置特定的舱口更为相关。您可以通过使用剖面线单独绘制条形来完成此操作，也可以在绘制后设置剖面线。绘图后设置剖面线恕我直言更加灵活，因此这是我的方法：

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,20,size=(5, 2)), columns=list('AB'))
fig, ax = plt.subplots()
ax = df.sort_values('B', ascending=True).plot.barh(rot=0,ax=ax)
# get all bars in the plot
bars = ax.patches
patterns = ['/', '|']  # set hatch patterns in the correct order
hatches = []  # list for hatches in the order of the bars
for h in patterns:  # loop over patterns to create bar-ordered hatches
    for i in range(int(len(bars) / len(patterns))):
        hatches.append(h)
for bar, hatch in zip(bars, hatches):  # loop over bars and hatches to set hatches in correct order
    bar.set_hatch(hatch)
# generate legend. this is important to set explicitly, otherwise no hatches will be shown!
ax.legend()
plt.show()

与单独绘制条形图相比，该解决方案的优点是：

• 你可以有任意数量的柱
• 适用于所有可能组合中的堆叠和/或非堆叠条形
• 与 pandas 绘图界面配合使用

主要缺点是额外的 LOC，特别是仅绘制几个条形图时。但是将其打包到函数/模块中并重新使用它可以解决这个问题。:)

Answer 2

您可以分别绘制两个条形图：

import numpy as np
import pandas as pd

from matplotlib import pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 20, size=(5, 2)), columns=list('AB'))
fig, ax = plt.subplots()

ax.barh(np.arange(0, len(df)), df['A'], height=0.3, hatch='/')
ax.barh(np.arange(0.3, len(df) + 0.3), df['B'], height=0.3, hatch='|')