向现有行添加值 -DataFrame

Question

我正在将一些天气数据（来自 json-dict） - 用日语附加到 DataFrame。

我想要这样的东西

        ??             ?
 0  ??: Clouds    ??: 2.1m
 1     NaN          ??: 230

但我有这个

        ??             ?
 0  ??: Clouds        NaN
 1      NaN          ??: 2.1m
 2      NaN           ??: 230

我如何更改代码以使其成为那样？这是代码

df = pd.DataFrame(columns=['??','?'])
df = df.append({'??': weather_status}, ignore_index=True) # ??: Clouds - value
df = df.append({'?': wind_speed}, ignore_index=True) # ??: 2.1m -value
df = df.append({'?': wind_deg}, ignore_index=True) # ??: 230 -value
print(df)

Answer 1

一种方法可能是：

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df = pd.DataFrame(columns=['\xe5\xa4\xa9\xe6\xb0\x97','\xe9\xa2\xa8'])\ndf = df.append({'\xe5\xa4\xa9\xe6\xb0\x97': weather_status, '\xe9\xa2\xa8': wind_speed}, ignore_index=True)\ndf = df.append({'\xe9\xa2\xa8': wind_deg}, ignore_index=True)\nprint(df)\n

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并打印无索引

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print(df.to_string(index=False))\n

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