Geopandas 和 Mapplotlib，如何在没有任何形状周围的轮廓的情况下进行绘图？

Question

当我在 Jupyter Notebook 中运行下面的代码时，我会得到一张世界地图，颜色为红色。

国家之间有白色的细线。有没有办法绘制世界，使所有国家都牢固并且两者之间没有界限？

我在问，因为我的现实世界用例是一个精细网格，其行为就像世界地图：每个网格形状都有一个我不想在图中出现的精细轮廓。（更新，因为有人问过这个问题：网格形状不会有相同的填充颜色。

)

import geopandas as gpd
import geoplot as gplt
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
world['total'] = 1
world.plot(column='total', cmap='Set1')

对于网格示例，网格文件位于https://opendata-esri-de.opendata.arcgis.com/datasets/3c1f46241cbb4b669e18b002e4893711_0 显示问题的简化示例。

sf = 'Hexagone_125_km/Hexagone_125_km.shp'
shp = gpd.read_file(sf)
shp.crs = {'init': 'epsg:4326'}
shp['sum'] = 1  # for example, fill sum with something
shp.plot(figsize=(20,20), column='sum', cmap='gnuplot', alpha=1, legend=True)

Answer 1

白线是由于抗锯齿。这通常会使视觉更流畅，但会导致不同形状之间出现白线。您可以通过

antialiased=False

这具有看起来像素化的情节的不可避免的缺点。

另一种方法是为补丁提供具有特定线宽的边缘。边缘的颜色应该与面的颜色相同，所以

edgecolor="face", linewidth=0.4

将是一个选择。这消除了白线，但引入了轻微的“灼热”效果（您会注意到主要是在印度尼西亚或日本等岛屿上）。这将越显着，特征越小，因此它可能与显示 hexbin 图无关。尽管如此，稍微调整一下线宽可能会进一步改善结果。

复制代码：

import numpy as np; np.random.seed(42)
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
world['total'] = np.random.randint(0,10, size=len(world))

fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(nrows=3, figsize=(7,10))

world.plot(column='total', cmap='Set1', ax=ax1)

world.plot(column='total', cmap='Set1', ax=ax2, antialiased=False)

world.plot(column='total', cmap='Set1', ax=ax3, edgecolor="face", linewidth=0.4)


ax1.set_title("original")
ax2.set_title("antialiased=False")
ax3.set_title("edgecolor='face', linewidth=0.4")
plt.tight_layout()
plt.savefig("world.png")
plt.show()