查找 pandas 系列中所有数据类型的最快方法？

Question

显示 pandas 系列中所有值类型的最快方法是什么？

我知道我可以只执行df.dtypes，但如果列同时具有string和int，它只会返回object，这并不是特别有帮助。

目前我陷入困境：

set(type(x) for x in df['column'])

但是我每次都厌倦了写这个，所以我想知道是否有更好的方法来做到这一点。

Answer 1

我们可以用apply(type)：

s = pd.Series(['1', 2, 3, '4'])

print(s)

0    1
1    2
2    3
3    4
dtype: object

申请类型：

s.apply(type)

0    <class 'str'>
1    <class 'int'>
2    <class 'int'>
3    <class 'str'>
dtype: object

要获得唯一值：

s.apply(type).unique()

array([<class 'str'>, <class 'int'>], dtype=object)

要获得更清晰的列表：

[x for x in s.apply(type).unique()]

[str, int]