将 CSV 文件导入为矩阵

Question

我想file.csv在 Julia 中导入 CSV 文件 ( ) 作为矩阵，以使用 GR 将其绘制为热图。我的 CSV 文件包含 255 行，每行包含 255 个条目。以下是 CSV 文件中的一些完整内容，用于说明行的格式：

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文件.csv

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-1.838713563526794E-8;-1.863045549663876E-8;-2.334704481052452E-8 ...\n-1.7375447279939282E-8;-1.9194929690414267E-8;-2.0258124812468942E-8; ...\n\xe2\x8b\xae\n-1.1706980663321613E-8;-1.6244768693064608E-8;-5.443335580296977E-9; ...\n

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注意：省略号 (...) 不是 CSV 文件的一部分，而是表示整个文件已被省略。

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我尝试使用以下行将文件作为矩阵导入m = CSV.read("./file.csv")，但这会产生 255 x 1 向量，而不是 255 x 255 矩阵。有谁知道在 Julia 中将 CSV 文件作为矩阵导入的有效方法吗？

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Answer 1

您可以使用

using DelimitedFiles
m = readdlm("./file.csv", ';', Float64)

（如果需要，可以省略指定类型的最后一个参数Float64）

Answer 2

2022答案

不确定是否有更改CSV.jl，但是，如果我CSV.read("file.csv")这样做就会出错

provide a valid sink argument, like 'using DataFrames; CSV.read(source, DataFrame)'

然而，您可以利用它需要任何兼容类型的事实Tables.jl：

using CSV, Tables
M = CSV.read("file.csv", Tables.matrix, header=0)