San*_*mar 2 python jupyter-notebook
data['age']通过将超出 72 的所有异常值替换为值 72 来处理列中的异常值(如下面的代码所示)。但经过几次发现后,我认为如果我替换“年龄”列中超过 75 而不是 72 的值,这是合适的。由于我在这一行之后已经运行了更多命令,因此如何取回数据?#1
data[(data['age']>72)]==72
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#2
data=data.drop(columns='customer ID',axis=1)
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