df.style.apply 在显示中居中显示多索引值

Question

当我跑步时

import pandas as pd
from IPython.display import display
df = pd.DataFrame('a',index=pd.MultiIndex.from_product([[0,1]]*3),columns=['A'])
display(df)
display(df.style.apply(lambda x: ['']*len(x),axis=1))

在 Jupyter 中，我得到以下显示（不幸的是我无法上传屏幕截图）

0 0 0 a
    1 a
  1 0 a
    1 a
1 0 0 a
    1 a
  1 0 a
    1 a

-

    0 a
  0  
    1 a
0
    0 a
  1  
    1 a
    0 a
  0  
    1 a
1
    0 a
  1  
    1 a

1：如何防止这种变化？

2：因为我实际上并不完全不喜欢第二种格式：如何修复多重索引中的背景，以便每个多重索引级别中的组的边界在视觉上变得清晰？

（PS：在我的实际代码中，lambda 返回'background: green'某些行）

Answer 1

GitHub 上的这里和这里有一些关于vertical-alignment应该应用于's的默认 CSS 属性的相关讨论th；我认为这些 CSS 样式应该为您提供一个很好的起点：

s=df.style.set_table_styles([
    {'selector': 'th',
    'props': [
        ('border-style', 'solid'),
        ('border-color', 'Red'),
        ('vertical-align','top')
    ]
    }]
)
HTML(s.render())

这将使 MultiIndices 顶部对齐，并给它们一个红色边框。

更新

我不知道你如何评估你的样式/条件，但如果你的 DF 中有一些 'b'（例如df.loc[0,0,1]='b', df.loc[1,0,1]='b'），那么你可以定义一个样式函数，例如：

def color_b_green(value):
  if value == 'b':
    color = 'blue'
  else:
    color = 'black'
  return 'color: %s' % color

最后将所有内容链接在一起（在这里清理），例如：

styles=[
    {'selector': 'th',
    'props': [
        ('border-style', 'solid'),
        ('border-color', 'Red'),
        ('vertical-align','top')
    ]
    }]

(df.style
    .apply(lambda x: ['']*len(x),axis=1)
    .applymap(color_b_green)
    .set_table_styles(styles))