Pet*_*ell 24
在集群中,每台计算机在内存,磁盘等方面基本上独立于其他计算机.它们在正常网络上使用某些变体进行互连.群集主要存在于程序员的脑海中,以及他/她如何选择分发工作.
在大规模并行处理器中,实际上只有一台机器有数千个CPU紧密互连.MPP具有奇特的存储器架构,允许与相邻处理器进行极高速的中间结果交换.
主要变体是SIMD(单指令,多数据)和MIMD(多指令,多数据).在SIMD系统中,每个处理器仅在不同的存储器位上同时执行相同的指令.基本上,只有一个程序计数器.在MIMD机器中,每个CPU都有自己的PC.
MPP可能是一个编程的婊子,只能用于令人尴尬的并行算法(实际上就是他们所说的).但是,如果你有这样的问题,那么MPP可能会非常快.它们也非常昂贵.
ang*_* mo 14
的TOP500列表使用的MPP和簇之间的稍微不同的区别,如在解释唐加拉等.纸:
[集群是]并行计算机系统,包括独立节点的集成集合,每个节点本身就是一个系统,能够独立运行并从为其他独立目的开发和销售的产品中获得
与集群相比,现代MPP(例如IBM Blue Gene)更紧密集成:单个节点不能独立运行,而是通过自定义网络(如多维环面)连接.但是,与集群类似,没有单个共享内存跨越所有节点(注意:MPP可能是分层的,共享内存可能在单个节点内使用(NUMA),或者在少数节点之间).
因此,我非常小心地在这种情况下使用术语SIMD和MIMD,因为它们通常描述共享内存架构(SMP).
更新:
更新: MPP可以在内部使用共享内存的节点; 但整个MPP内存不共享.