loc/iloc 返回引用还是副本？

Question

我在使用 .loc / .iloc 作为循环的一部分时遇到一些问题。这是我的代码的简化版本：

INDEX=['0', '1', '2', '3', '4']
COLUMNS=['A','B','C']
df=pd.DataFrame(index=INDEX, columns=COLUMNS)
i=0

while i<1000:

    for row in INDEX:
        df.loc[row] = function()
    #breakpoint

    i_max = df['A'].idxmax()
    row_MAX=df.loc[i_max]

    if i == 0:
        row_GLOBALMAX=row_MAX
    elif row_MAX > row_GLOBALMAX:
        row_GLOBALMAX=row_MAX

i+=1

基本上：

1. 我用索引和列初始化数据框

2. 我用 for 循环填充数据框的每一行

3. 我发现索引“i_max”在“A”列中找到最大值

4. 我保存数据帧中值为最大值“row_MAX”的行

5. while 循环迭代步骤 2 到 4，并使用新变量 row_GLOBALMAX 来保存行“A”中具有最高值的行

代码在第一次执行 while 循环 (i=0) 期间按预期工作，但是在第二次迭代 (i=1) 时，当我停在指示的断点处时，我观察到一个问题：“row_MAX”和“row_GLOBALMAX”都有相对于第一次迭代已经发生了变化，并且遵循了更新的“df”数据框中的值，即使我尚未在第二次迭代中分配它们。

基本上， .loc 函数似乎创建了一个指向“df”数据帧的特定行的指针，而不是在该特定时刻实际分配一个值。这是正常行为吗？我应该使用什么来代替 .loc？

Answer 1

我认为和（未测试）都将loc指向数据帧的特定索引。他们不复制该行。ilociloc

您可以使用copy()行上的方法来解决您的问题。

import pandas as pd
import numpy as np

INDEX=['0', '1', '2', '3', '4']
COLUMNS=['A','B','C']

df=pd.DataFrame(index=INDEX, columns=COLUMNS)

np.random.seed(5)

for idx in INDEX:
    df.loc[idx] = np.random.randint(-100, 100, 3)

print("First state")
a_row = df.loc["3"]
a_row_cp = a_row.copy()

print(df)
print("---\n")
print(a_row)

print("\n==================================\n\n\n")

for idx in INDEX:
    df.loc[idx] = np.random.randint(-100, 100, 3)

print("Second state")
print(df)
print("---\n")
print(a_row)
print("---\n")
print(a_row_cp)