使用 scipy ndimage.measurements.center_of_mass 错误的质心

Question

我正在尝试使用ndimage.measurements.center_of_massScipy 库中的二进制图像找到质心。

我的代码如下：

def show_keypoints(image, key_point):
    plt.imshow(image, interpolation='nearest')
    plt.scatter(key_point[0],key_point[1], s=20, marker='.', c='lightgreen')


#Loading the image (shape : (576,576) as np.array))
img = load_img(path)
centroid = scipy.ndimage.measurements.center_of_mass(img)

fig = plt.figure()  
ax = plt.subplot()
ax.set_title('Label')
show_keypoints(img, centroid)
plt.show()   

获得：

所以我检查了我是否有正确的图像作为输入，它是正确的，我使用np.unique(imgs[i])got检查了图像是否是二进制的(array([0, 1], dtype=uint8)。

我不确定这里有什么不对。

有没有人有想法？

问候，

Answer 1

更改参数的顺序以进行分散：

    plt.scatter(key_point[1], key_point[0], s=20, marker='.', c='lightgreen')

imshow使用基于图像的约定绘制它的数据，而scatter与plot使用通常的（X，Y）坐标。