如何从一大组数字中生成有偏差的随机数

Question

我想让 Python 3.7.1 选择一个 0 到 100 之间的数字。但是我希望较低的数字比较高的数字更有可能，以反向指数平滑分级曲线的方式（没有准确地说）。

我想我可以从

myrandomnumber = random.randint(0, 100)

然后将其链接到某种数组以确定每个数字的不同百分比。我见过其他人用随机骰子来做到这一点，但问题是，这对于六种可能性来说是相当整洁的，我想对一百个（或更多）这样做，并且不想坐在那里做一个巨大的为此，有一百个条目的数组。当然，我想我可以这样做，但我觉得 Python 可能有一种非常简单的方法来做到这一点，而我却缺少这种方法。

谢谢各位！

Answer 1

您可能想要的是伽玛分布的随机数。

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例如，使用 ak=1和\xce\xb8=2.0：

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有一些算法可以使用均匀分布random函数来生成normal、exponential或gamma分布值。

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但由于你使用的是 python，你可能可以直接跳到使用 numpy 的random.gamma函数：

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#the (1,2) shape ends basically at 20. Multiply by 5 to get my 0..100 scale\nnumpy.random.gamma(1, 2.0) * 5\n

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