random.randint在具有相同种子的Python 2.x和Python 3.x中显示不同的输出

Question

我将应用程序从python 2移植到python 3，遇到以下问题：random.randint根据使用的Python版本返回不同的结果。所以

import random
random.seed(1)
result = random.randint(1, 100)

在Python 2.x上，结果将为14，在Python 3.x上：18

不幸的是，我需要在python3上具有相同的输出才能具有服务的向后兼容性。

现在我只有subprocess从Python 3.x 使用模块来执行Python 2.x代码的工作思路

result = subprocess.check_output(
    '''python2 -c "import random; random.seed('%s'); print(random.randint(1, 100))"''' % seed,
    shell=True
 )

但是这种方法大约慢一些。比执行仅仅1000次random.randint(1, 100)。

也许还有其他方法可以做到这一点？

Answer 1

差异是由两件事引起的：

1. 你应该用 random.seed(42, version=1)
2. 在python 3.2中，有一个对的更改random.randrange，它被调用，random.randint并可能添加到上述问题中。

因此，使用类似：

try: random.seed(42, version=1)  # Python 3
except TypeError: random.seed(42)  # Python 2

和int(1+random.random()*99)。

更多详情

向后兼容性是随更改而故意删除的randrange，请参阅原始问题。

看到这个reddit帖子。

如果可能的话，numpy.random建议在reddit帖子中使用。

random.seed(42, version=1)如文档中所述 使用会导致产生random.random()相同的结果，但给出的结果却有所不同random.randint(1,100)（因为在python 3.2中，旧实现的某些问题已修复）。您可能只选择依赖int(1+random.random()*99)。

（Python 2将很快，很快就会在此处2或此处耗尽支持。如果可能，请检查是否确实需要向后兼容。）

我目前的测试：

import random 

try: random.seed(42, version=1)  # Python 3
except TypeError: random.seed(42)  # Python 2
print(random.random())
print(int(1+99*random.random()))
print(random.randint(1,99))

Python 2上的结果

0.639426798458
3
28

和Python 3

0.6394267984578837
3
36

Answer 2

终于找到答案了！

Sparky05 给出了有趣的想法并且接近int(1+99*random.random())。

但正确答案是

random.seed(seed, version=1)
int(random.random() * 100) + 1

在Python 3.x中

工作方式与

random.seed(seed)
random.randint(1, 100)

在Python 2.x中