聚集的列存储索引是否影响SSAS查询最终用户性能

Question

集群列存储索引是否影响最终用户的SSAS性能查询，如何解决此问题？在此处阅读下面的文章，排序顺序如何影响SSAS查询客户用户的性能。

有什么办法解决这个问题？

重建SSAS索引/汇总是否可行？已经知道从数据仓库到SSAS处理多维数据集的时间可能会受到影响。真正关心的是最终客户-用户SSAS查询体验。

当前在SSAS Cube中实现多维模型。

• 在将关系源切换到Columnstore索引之后，多维数据集处理速度较慢，并产生较大的度量值组

Answer 1

这得看情况。让我们从问题定义开始。

• 当在处理步骤中提供有序数据时，SSAS 多维表现更好。本文为您提供了原因以及有关数据排序的见解。
• SSAS 索引和聚合处理不会修复未排序的源数据；因此，它不会解决上述问题。这些处理任务根据收到的数据构建工件，并且无法修复数据本身的问题。
• MS SQL 列存储索引大致是一种新的存储技术——应用于堆表的列存储压缩。与具有聚集索引的表相比，这提供了快速插入（无索引，无需预排序）。缺点 -对具有聚集索引的表进行SELECT查询可能会返回在聚集索引基础上排序的行（除非您使用ORDER BY语句设置排序），而对聚集列存储表进行相同的查询将产生未排序的数据。
  聚集列存储索引的未排序数据问题不仅影响 SSAS，而且当 CCI 可以执行所谓的段消除时，它还会降低查询性能。有一些技术可以解决这个问题 - 在将常规表转换为 CCI 之前对数据进行排序，或者在加载到 CCI 表时对数据进行排序。
• 您提到的讨论的主要问题是数据排序是通过 SQL 级别的附加视图完成的。然后作者在 SSAS 上定义分区，并报告 SSAS 生成的查询具有次优执行计划。

关于无序数据上的 SSAS 性能。这肯定是次优的，但到什么程度呢？事实上，只有测试才能证明这一点；它可能取决于多种因素 - 初始数据集、多维数据集设计、最终用户查询。立方体结构的增长会减慢操作速度，但减慢多少呢？根据经验 - 如果多维数据集超过 100 GB 并且其最大分区/度量组超过 SSAS 使用的 RAM 的 10%，我会费心并努力提供数据排序。在其他情况下我不会担心这样的问题。

来自 CCI 的订购数据。首先，避免过时的语法

SELECT TOP 2147483647 ... FROM ... ORDER BY ...  

使用符合 ANSI 且限制较少的

SELECT ... FROM ... ORDER BY ... OFFSET 0 ROWS  

关于在 SSAS 分区定义中使用时的次优执行计划。不幸的是，SSAS 查询生成引擎不允许神奇的option (recompile). 同样，如果这是一个严重的问题 - 定义一个表值函数（参数视图）来实现最佳执行计划，并在 SSAS 分区定义中使用此 TVF。

如果这是该项目的第一次实施，我会不采取此类措施，并将其报告为项目风险，需要注意是否富有成效，以及之后可能需要额外的努力。

不幸的是，重建 SSAS 索引/聚合不会改善这种情况。当输入 SSAS 时，您需要在数据库查询级别对数据进行预排序。