使用 Pandas 日期偏移量,例如:
>>> pd.to_datetime('2019-04-09') + pd.offsets.Week(weekday=6)
Timestamp('2019-04-14 00:00:00')
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例如,这会在datetime
一周内更改所提供的内容。这是矢量化的,因此您可以针对这样的系列运行它:
temp['sunday_dates'] = temp['our_dates'] + pd.offsets.Week(weekday=6)
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Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)our_dates random_data sunday_dates 0 2010-12-31 4012 2011-01-02 1 2007-12-31 3862 2008-01-06 2 2006-12-31 3831 2007-01-07 3 2011-12-31 3811 2012-01-01
Nb 该Week(weekday=INT)
参数在星期一索引为 0,取值为 0 到 6(含)。因此,传递 0 会产生所有星期一,传递 1 会产生所有星期二,等等。使用它,您可以在一周中的任何一天制作任何您想要的东西。
铌如果你想要去的最后一个周日刚刚交换+
到-
回去。
Nb(这样的注释,非常有用)关于时间序列功能的具体文档可以在这里找到:https : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeseries.html