对列值大于阈值的行进行子集化

Question

我有一个包含 70 列的数据集。

我想对数据集的整个行进行子集化，其中第 5 到 70 列中的任何列中的值都大于值 7。

我已经尝试过以下代码，但是，我不需要 TRUE/FALSE 值。我只想从数据框中删除不符合条件的行

subset <- (data[, 5:70] > 7)

Answer 1

我们可以用rowSums

data[rowSums(data[5:70] > 7) > 0, ]

或者与subset

subset(data, rowSums(data[5:70] > 7) > 0)

我们还可以使用filter_atfrom dplyrwithany_vars

library(dplyr)
data %>% filter_at(vars(5:70), any_vars(. > 7))

使用可重复的数据mtcars（从@Maurits Evers窃取想法）

mtcars[rowSums(mtcars[3:11] > 300) > 0, ]

#                     mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#Hornet Sportabout   18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
#Duster 360          14.3   8  360 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4
#Cadillac Fleetwood  10.4   8  472 205 2.93 5.250 17.98  0  0    3    4
#Lincoln Continental 10.4   8  460 215 3.00 5.424 17.82  0  0    3    4
#Chrysler Imperial   14.7   8  440 230 3.23 5.345 17.42  0  0    3    4
#Dodge Challenger    15.5   8  318 150 2.76 3.520 16.87  0  0    3    2
#AMC Javelin         15.2   8  304 150 3.15 3.435 17.30  0  0    3    2
#Camaro Z28          13.3   8  350 245 3.73 3.840 15.41  0  0    3    4
#Pontiac Firebird    19.2   8  400 175 3.08 3.845 17.05  0  0    3    2
#Ford Pantera L      15.8   8  351 264 4.22 3.170 14.50  0  1    5    4
#Maserati Bora       15.0   8  301 335 3.54 3.570 14.60  0  1    5    8

使用filter_at也给出相同的输出

mtcars %>% filter_at(vars(3:11), any_vars(. > 300))