如何使用matplotlib从三个不同的数据框中绘制条形图?

tab*_*101 5 python visualization matplotlib

我想使用matplotLib绘制具有三个不同数据框的三重条形图

DF1

index | Number    
A     | 110    
B     | 22    
D     | 52
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

DF2

index | Number
A     | 100
B     | 22
C     | 52
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

DF3

index | Number    
A     | 90    
B     | 12    
C     | 10
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我正在尝试使用这段代码,但这给出了错误,因为此数据需要来自同一数据帧

ax=DF1[["Number"]].DF2[["Number"]].DF3[["Number"]].plot(kind ='bar',log=True,title = "BarGraph",figsize=(15,10),legend=True,fontsize=10)
ax.set_xlabel("Index",fontsize=12)
ax.set_ylabel("Number",fontsize=12)
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

pyt*_*ker 2

如果您愿意使用seaborn,此代码块适合您:

import pandas as pd
import seaborn as sns

DF1 = pd.DataFrame({'index': ['A', 'B', 'C'], 'Number': [110, 22, 52]})
DF2 = pd.DataFrame({'index': ['A', 'B', 'C'], 'Number': [100, 22, 52]})
DF3 = pd.DataFrame({'index': ['A', 'B', 'C'], 'Number': [90, 12, 10]})

DF = pd.concat([DF1, DF2, DF3])
DF['df_num'] = ['1','1','1','2','2','2','3','3','3']

sns.barplot(data = DF, x='index', y='Number', hue='df_num')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

它应该产生这个情节:

西伯恩情节