Sla*_*lam 1 python generator async-await python-asyncio
目前我正在使用 async for _ in asyncgen(): pass
我正在寻找“快速路由”实现，用于同步生成器的方法是：
deque(maxlen=0).extend(generator)
无法回答您的问题：
当涉及到普通发电机，deque似乎只是稍快于环（超过10％）。有人可能会说，使用deque不会带来任何实际优势，并且不值得其不可靠和可能产生的副作用。
但是，当我们谈论异步编程时，它变得更加重要。Word async告诉我们该异步生成器内部发生了一些I / O：否则，没有理由首先使该生成器异步。这个I / O可能要花费99％的执行时间（请参阅此答案，尤其是那里的最后一个代码片段）。它将快速迭代优势的10％转变为完全悲惨的事情。
在所有努力投入优化之后，我们只是看不到异步for循环和替代方法之间的任何可测量差异。
一般来说，“过早的优化是万恶之源”，只有“ 3％的关键代码” 值得优化。只能在测量后说出3％的数据，而对于异步编程，这可能是I / O内容，而不是迭代。
您问题的答案：
deque仅因为它是用C 实现的，所以它比for循环工作得更快。对我而言，尚无与异步可迭代对象类似的功能的C实现。因此，async for _ in asyncgen(): pass如果您不想编写C代码，恐怕现在只有您唯一的选择。