PostgreSQL：当将整数转换为非整数类型以强制在 PostgreSQL 中进行浮点除法时，我应该使用哪种数字类型？

Question

我知道 StackOverflow 上有很多整数除法问题，但我没有看到这个。

与许多编程语言类似，如果两个操作数都是整数，PostgreSQL 会执行整数除法。

如果有：

SELECT s.id AS student_id,
       COUNT(DISTINCT(bc.book_id)) / COUNT(c.id) AS average_books_per_class
FROM student s
     LEFT JOIN class c
        ON c.student_id = s.id
     LEFT JOIN book_class bc
        ON bc.class_id = c.id
GROUP BY s.id

然后为了得到一个人的意图，必须COUNT(DISTINCT(bc.book_id))转换为非整数类型。如果不这样做，则 Postgres 与许多编程语言类似，会进行整数除法，这不太可能得到人们想要的结果。

Postgres 支持两种语法来执行此转换：

CAST( value AS type )

例如：

CAST( COUNT(DISTINCT(bc.book_id)) AS DOUBLE PRECISION )

它还支持以下语法：

value::type

例如：

COUNT(DISTINCT(bc.book_id))::decimal

两种语法都有效，我个人更喜欢使用一种，CAST因为它更明确（我认为明确的很好）。其他人可能更喜欢value::type它，因为它富有表现力但简洁——通常（在一定限度内）越短越好。

我的问题是关于要使用的数字类型。

在转换COUNT(DISTINCT(bc.book_id))为非整数类型时，Postgres 提供以下类型：

• decimal
• numeric
• real
• double precision

在我的查询中，我选择了DOUBLE PRECISION.

我想知道，特别是在除法的情况下，以及在任何其他可能需要将 PostgreSQL 中的整数类型转换为非整数类型的情况下，四种选择中哪一种是最好的，为什么？

Answer 1

decimal和numeric是同义词，所以少了一个选择。

如果您需要非常高的精度（numeric不使用任何类型修饰符），或者您想四舍五入到一定数量的小数位（numeric(20,2)用于两个小数位），这是正确的类型。

这种数据类型很精确，但速度很慢，因为它是“二进制编码的十进制”类型。

real并且double precision是 4 字节和 8 字节浮点数，速度快，但有舍入误差和有限的精度。

永远不要使用real，它的精度很低。

在大多数实际应用中，为特定目的使用剩余的两种类型中的哪一种并不重要。

使用CAST语法的优点是符合标准。

备注：DISTINCT(col)在语法上是正确的，但具有误导性，因为它不是一个函数。改写DISTINCT col。