ron*_*ron 9 lucene internals faceted-search
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这是一个主要关于Lucene(或可能是Solr)内部的问题.主题是分面搜索,其中搜索可以沿着对象的多个独立维度(方面)发生(例如,汽车的大小,速度,价格).
当使用关系数据库实现时,对于大量方面,多字段索引没有用,因为可以按任何顺序搜索构面,因此使用特定有序多索引的机会很小,并且创建所有可能的索引排序是不堪.
Solr被广告以应对分面搜索任务,如果我认为正确必须与Lucene(据称)在多字段查询(其中文档的字段与对象的构面相关)上表现良好.
题
Lucene 的反向索引可以存储在关系数据库中,并且使用单字段索引也可以通过RDBMS轻松地实现匹配文档的交叉.
因此,Lucene应该有一些先进的多字段查询技术,而不仅仅是根据反向索引获取匹配文档的交集.
所以问题是,这种技巧/技巧是什么？更广泛地说:为什么Lucene/Solr在理论上可以实现比RDBMS更好的分面搜索性能(如果是这样)？
注意:我的第一个猜测是Lucene会使用一些空间分区方法来将从文档字段构建的向量空间划分为维度,但据我所知,Lucene并非纯粹基于向量空间.
刻面
刻面有两个答案,因为刻面有两种类型.我不确定其中任何一个都比RDBMS快.
字段缓存.这只是一个正常(非倒置)索引.这里运行的SQL样式查询如下:
选择facet,count(*)来自field_cache,其中queryIresults中的docId由facet组成
同样,我不认为这是普通RDBMS无法做到的事情.索引是跳过列表,以docId为键.
多期搜索
这是Lucene闪耀的地方.为什么Lucene的方法如此之好太长,无法在此发布,但我可以推荐这篇关于Lucene Performance的文章,或者链接其中的文章.
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