Ell*_*nas 3 google-bigquery firebase-analytics google-data-studio
我正在开发一个 iOS 应用程序,并被要求对其实施一些用户分析。我正在使用 Firebase,因为将不再支持 Google Analytics mobile,它是推荐的替代方案。
在我的示例中,我有一个事件发送到名为“changed_tool”的 Firebase,其中包含两个自定义(字符串)参数:“source”和“tool”
我希望能够知道/查看有多少用户从侧面菜单中选择了“标尺”工具,以及有多少用户从我也有的径向菜单中选择了相同的工具。
据我所知,仅使用 Firebase 控制台是不可能的,我们决定将该数据导出到 BigQuery 并使用 Data Studio 对其进行可视化。
我的 BigQuery 表如下所示:
// omitted event metrics such as date or timestamp
"event_name": "changed_tool",
"event_params": [
{
"key": "source",
"value": {
"string_value": "radial",
"int_value": null,
"float_value": null,
"double_value": null
}
},{
"key": "tool",
"value": {
"string_value": "ruler",
"int_value": null,
"float_value": null,
"double_value": null
}
}
]
// omitted event metrics
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
从 BigQuery 导入时,Data Studio 自动提供的唯一有用的可用维度是“事件名称”、“事件参数名称”和“事件参数值(字符串)”。
我如何在 Google Data Studio 中创建一个堆积柱形图,横坐标是我的工具类型“维度”(在这种情况下是标尺或量角器),纵坐标是“事件计数”指标,列被我的“拆分”源(径向或侧面)“尺寸”?
到目前为止,我还没有能够正确拆分我的数据以满足我的需求,在摆弄过滤器时发生的事件,因为它们似乎查询了应用于数据的方式,而不是数据的显示方式。
我想到了。
解决方案是复制该查询的行为:
SELECT
tools.value.string_value AS tool,
sources.value.string_value AS source,
COUNT(event_name) as total
FROM
`analytics_123456789.events_*`,
UNNEST(event_params) AS tools,
UNNEST(event_params) AS sources
WHERE
event_name = 'changed_tool'
AND tools.key = 'tool'
AND sources.key = 'source'
GROUP BY
tool,
source
ORDER BY
total DESC
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在数据工作室中,创建一个新的堆积柱形图,并作为数据源创建一个混合数据,其中混合了完全相同的数据源(在我的情况下,events_YYYYMMDD)。
作为连接键,使用Event time维度。为两个数据源选择Event Param Value (String)维度和Event Count指标。
然后,过滤每个数据源以仅Event Param Name = tool在一种情况下显示,在另一种情况下显示Event Param Name = source。在退出混合数据窗口之前,您可能希望Event Param Value (String)使用更有意义的名称(如Tools和Sources)重命名每个窗口
保存混合数据,并将您的新维度Tools和Sources维度用作主要维度和细分维度,以及Event Count指标、排序和次要排序。
无需再次指定过滤器,您的混合数据会处理这些。
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
1449 次 |
| 最近记录: |