将 JSON 加载到 Pandas 数据帧时保留列顺序

Question

我正在尝试理解这一点。

我有这个 JSON 文件：

[
 {
   "id": 1,
   "Z": "a",
   "C": "z",
   "D": "text"
 },
 {
   "id": 2,
   "Z": "b",
   "C": "y",
   "D": "text"
 },
 {
   "id": 3,
   "Z": "c",
   "C": "x",
   "D": "text"
 }
]

数据的顺序是有意义的，需要保留，无论是行还是列。我需要将其加载到数据框中。那么，会发生以下情况：

[
 {
   "id": 1,
   "Z": "a",
   "C": "z",
   "D": "text"
 },
 {
   "id": 2,
   "Z": "b",
   "C": "y",
   "D": "text"
 },
 {
   "id": 3,
   "Z": "c",
   "C": "x",
   "D": "text"
 }
]

正如您所看到的，虽然行仍然按正确的顺序排列，但列却按字母顺序排序。如何保持我的栏目顺序（或恢复它）？

谢谢！

Answer 1

您可以reindex使用字典第一个元素的键列表来列出列（假设第一个元素的键按所需的顺序排列）：

df = df.reindex(columns=list(json_data[0].keys()))

print(df)

输出：

   id  Z  C     D
0   1  a  z  text
1   2  b  y  text
2   3  c  x  text