无法在 Google Cloud Function 中使用 Wand/ImageMagick 加载 PDF

Question

尝试从本地文件系统加载 PDF 并收到“未授权”错误。

“文件“/env/local/lib/python3.7/site-packages/wand/image.py”，第 4896 行，在读取 self.raise_exception() 文件“/env/local/lib/python3.7/site- package/wand/resource.py", line 222, in raise_exception raise e wand.exceptions.PolicyError: 未授权`/tmp/tmp_iq12nws'@error/constitute.c/ReadImage/412

PDF 文件已从 GCS 成功保存到本地“服务器”，但 Wand 不会加载。将图像加载到 OpenCV 中不是问题，只是在尝试使用 Wand/ImageMagick 加载 PDF 时发生

将 PDF 从 GCS 加载到本地文件系统到 Wand/ImageMagick 的代码如下

_, temp_local_filename = tempfile.mkstemp()
gcs_blob = STORAGE_CLIENT.bucket('XXXX').get_blob(results["storedLocation"])
gcs_blob.download_to_filename(temp_local_filename)
# load the pdf into a set of images using imagemagick
with(Image(filename=temp_local_filename, resolution=200)) as source:
    #run through pages and save images etc.

ImageMagick 应该被授权访问本地文件系统上的文件，因此它应该加载文件而不是这个“未授权”错误。

Answer 1

由于Ghostscript 存在安全漏洞，ImageMagick 的 PDF 阅读已被禁用。问题是设计使然，ImageMagick 团队的安全缓解措施将一直存在。ImageMagick 再次启用对 PDF 的 Ghostscript 处理，Google Cloud Functions 更新到新版本的 ImageMagick，再次启用 PDF 处理。

我找不到 GCF 中 ImageMagick/Wand 问题的修复程序，但作为在 Google Cloud Functions 中将 PDF 转换为图像的解决方法，您可以使用此 [ghostscript 包装器][2] 直接请求将 PDF 转换为图像Ghostscript 并绕过 ImageMagick/Wand。然后，您可以毫无问题地将 PNG 加载到 ImageMagick 或 OpenCV 中。

要求.txt

google-cloud-storage
ghostscript==0.6

主文件

    # create a temp filename and save a local copy of pdf from GCS
    _, temp_local_filename = tempfile.mkstemp()
    gcs_blob = STORAGE_CLIENT.bucket('XXXX').get_blob(results["storedLocation"])
    gcs_blob.download_to_filename(temp_local_filename)
    # create a temp folder based on temp_local_filename
    temp_local_dir = tempfile.mkdtemp()
    # use ghostscript to export the pdf into pages as pngs in the temp dir
    args = [
        "pdf2png", # actual value doesn't matter
        "-dSAFER",
        "-sDEVICE=pngalpha",
        "-o", temp_local_dir+"page-%03d.png",
        "-r300", temp_local_filename
        ]
    # the above arguments have to be bytes, encode them
    encoding = locale.getpreferredencoding()
    args = [a.encode(encoding) for a in args]
    #run the request through ghostscript
    ghostscript.Ghostscript(*args)
    # read the files in the tmp dir and process the pngs individually
    for png_file_loc in glob.glob(temp_local_dir+"*.png"):
        # loop through the saved PNGs, load into OpenCV and do what you want
        cv_image = cv2.imread(png_file_loc, cv2.IMREAD_UNCHANGED)

希望这可以帮助面临同样问题的人。